如何解决 Linux 常用命令大全速查表？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 学习机器学习基础必读的经典书有哪些？ 的话，我的经验是：学机器学习基础，先读这些经典书很靠谱： 1. 《机器学习》（周志华）——中文经典，系统讲解算法，入门必备。 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》（Christopher Bishop）——英文原版，理论扎实，适合想深入理解概率模型的。 3. 《机器学习实战》（Peter Harrington）——手把手教你用Python实现，适合边学边做。 4. 《统计学习方法》（李航）——偏统计学习，方法讲得很细，适合国内学习者。 5. 《Deep Learning》（Ian Goodfellow等）——如果想接触深度学习，这本是入门圣经。 总的来说，先从周志华或李航的书开始，打好基础，再结合实战书和英文原版扩大视野。如果英文不错，Bishop和Goodfellow的书对理论提升特别有帮助。这样一套下来，基础和实战兼备，机器学习入门很顺利。

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